自我檢測
Self-examination
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自我檢測
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1. 臺北榮總醫病共享決策平台 

http://vghtpe-cbhc.sdmcare.me/healthEducation  
說明 : 共享決策是以病人為中心的臨床醫療執行過程,兼具知識、溝通和尊重此三元素 ,目的是讓醫療人員和病人在進行醫療決策前,能夠共同享有現有的實證醫療結果,結合病人自身的偏好跟價值,提供病人所有可考量的選擇,並由臨床人員和病人共同參與醫療照護,達成醫療決策共識並支持病人做出符合其偏好的醫療決策。

醫病共享決策輔助工具介紹
醫病共享輔助工具是專門為病人所設計的工具,協助病人了解疾病、臨床進程、治療選擇的意義,及提出自己在意的考量及期待,利用圖形化的說明及互動式的工具,以最新的實證醫學證據用病人能夠理解的方式做說明,為醫師及病人做出共同的醫療決策,藉以提升醫病溝通的效率。為達到資源共享及服務更多病患,因此建置本網站作為SDM平台,亦可減少資源浪費。(出處:醫策會)


2. 凍卵諮詢平台

https://www.mdcalc.com/calc/3937/bwh-egg-freezing-counseling-tool-efct  
說明: BWH Egg Freezing Counseling Tool (EFCT)” 是由美國著名醫學中心 Brigham and Women's Hospital(BWH) 所研發的凍卵諮詢工具,已發表於 2017 年《Human Reproduction》期刊。它利用 BWH 自身收集的臨床數據,建立模型以協助女性評估凍卵後至少一次成功活產的機率,根據個別年齡與凍卵顆數做預測分析 EFCT 目前可透過 MD Calc 平台使用,在工具頁面中輸入使用者年齡與預期凍卵數,即可顯示成功機率,如:35歲時凍 10 顆卵,約有 69% 機率至少成功一次活產.


3. 卵數預測工具

https://art-one.merckgroup.com/art  
說明:「ART-One 卵巢刺激預測平台」是由全球生殖醫學領導企業 Merck 所開發的線上工具,旨在協助醫師與患者預測卵巢刺激後可取得的卵子數量。該工具整合臨床研究數據與預測模型,根據個別使用者的 年齡、AMH(抗穆勒氏管荷爾蒙)值、基礎 FSH、卵泡數(AFC) 等資訊進行分析,預測患者在不同劑量刺激下可望取得的成熟卵數。此工具可作為醫病溝通的重要輔助資源,特別應用於凍卵、IVF 或卵巢低反應個案的評估與療程規劃。

台灣生育力保存學會